Inspeksi aset di pembangkit listrik tenaga uap (PLTU) membutuhkan akurasi tinggi dan frekuensi yang konsisten.
Anomali panas pada komponen kritis seperti turbin, boiler, dan jalur transmisi sering kali tidak terdeteksi secara visual, dan jika tidak diidentifikasi lebih awal dapat menyebabkan kegagalan aset serta gangguan operasional yang tidak terjadwal.
DJI Dock 3 hadir sebagai sistem drone-in-a-box yang memungkinkan inspeksi dilakukan secara otomatis dan terjadwal tanpa memerlukan operator di lapangan. Sistem ini mengoperasikan drone langsung dari docking station yang terpasang di lokasi, siap terbang sesuai jadwal yang ditetapkan atau diterbangkan secara remote kapanpun dibutuhkan.
ADVERTISEMENT
SCROLL TO RESUME CONTENT
Dikembangkan oleh DJI Enterprise, Dock 3 dirancang untuk beroperasi di lingkungan industri dengan kondisi cuaca yang bervariasi. Sistem ini kompatibel dengan DJI Matrice 4TD, drone thermal yang mampu mendeteksi perbedaan suhu secara presisi dan merekam data inspeksi secara langsung dari area yang sulit dijangkau melalui akses fisik konvensional.
Di Indonesia, Halo Robotics menyediakan DJI Dock 3 sebagai bagian dari solusi inspeksi otomatis untuk sektor energi, pertambangan, dan infrastruktur. Sistem ini diintegrasikan dengan DJI FlightHub 2 sebagai platform manajemen operasi yang memungkinkan tim operasional memantau hasil inspeksi secara real-time dari jarak jauh.
“Anomali panas yang teridentifikasi dari rekaman thermal langsung mengindikasikan potensi kegagalan aset sebelum berdampak pada operasional. Data inspeksi tersedia langsung untuk tim melalui FlightHub 2 tanpa perlu akses fisik,” ujar Halo Robotics.
Hasil inspeksi thermal direkam dan diproses langsung oleh sistem, mencakup visualisasi suhu per area aset dan identifikasi titik anomali yang memerlukan tindak lanjut. Data ini dapat digunakan sebagai dasar perencanaan maintenance terjadwal maupun respons cepat terhadap indikasi kerusakan yang ditemukan.
Penggunaan sistem seperti DJI Dock 3 menunjukkan pergeseran pendekatan inspeksi industri dari metode manual berbasis jadwal menuju pemantauan aset otomatis yang berkelanjutan.
